人脸识别技术持续突破，不断延伸各行应用领域

经过多年发展，人脸识别技术已有长足进步。目前人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力，迎来运用的“井喷期”。专家认为，人脸识别技术持续突破，不断延伸各行应用领域。

​

输入密码、指纹识别、声纹认证、人脸识别……人类社会史上经历了数次密保安全的变迁，每一次变迁都伴随着科技的持续发展和大众对技术的认知与接受。

由于智能设备的天然属性，目前人脸识别的功能在手机上搭载比较常见，人脸支付、人脸解锁等功能在新型产品中比比皆是，苹果、小米、VIVO等都推出了带有人脸识别功能的产品，部分智能电视也搭载了人脸识别的功能，比如儿童锁等，在公安刑侦、身份管理、车站安检、无人零售、银行金融、图片管理等领域，人脸识别同样拥有无限潜力。

2016年和2017年，国家先后出台了《互联网+人工智能三年实施行动方案》和《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升到了国家战略层面，同时要加快壮大人工智能在教育、医疗、智慧城市、智能家居等多方面的应用，人脸识别也作为应用方向之一，成为人工智能领域的重点研发项目。

人脸识别技术始于20世纪60年代，至今已经走过了半个世纪的路程，是基于人的脸部特征信息进行身份是别的一种生物识别技术。从范围上说，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找;从融合领域上说，人脸识别技术融合了生物学、心理学、认知学、模式识别、图像处理、计算机视觉等多维度领域;从准确程度上说，人脸识别技术已经实现了重大突破，目前人脸识别系统最高准确率可以达到99.5%，高于人眼识别的97.52%的准确率。

目前，我国的人脸识别水平位居世界前列，众所周知，人工智能的基础之一便是大数据，中国人口众多，环境复杂，为人脸识别奠定了数据基础。相对于指纹识别、虹膜识别等其他生物识别来说，人脸识别的隐私性更弱，具有直观、简洁、快速等优势，因此在商业方面更容易受到青睐。

但是，由于人脸经常处于动态，在技术方面也有不可避免的劣势，例如被识别人所处的位置、光线、脸的角度、运动、遮挡、整/毁容、画妆、年龄甚至表情、双胞胎等都会对准确率造成一定影响，为弥补这一缺陷，在现有阶段或者采用静态人脸识别，或者采用机器识别与人工核验双重保证。

具体到应用领域，在大众接触最多的范围，应该是银行验证、机场/车站/安检/通关/酒店验证和新零售领域。

许多银行在大额转账、身份验证等步骤会采用数字密码+人脸验证的双重方式，来保障用户的财产安全，例如招商银行;也有部分银行推出了“刷脸取款”功能，例如农业银行和招商银行，当然为了防止万分之一的错误率，也会辅助手机号验证和密码验证。

机场、车站等安检、通关入口也会配备一定的人脸验证手段，截止到今年7月，已经有多个机场通过采用人脸识别技术，使乘客能够辅助或自助过关，例如深圳宝安机场、上海浦东机场、沈阳仙桃机场等，极大程度的解放了人力，提高了安检、通关的效率。

新零售领域也是人脸识别能够大显身手的又一领域，通过人脸识别，顾客可以进入无人零售商店，完成商品选购并支付等一系列操作，还能够起到一定的安保作用，同时对无人零售商店的数据采集和优化运营也有很大作用。

从心存疑虑到深信不疑，从迷惑不解到豁然开朗，同其他身份验证方式一样，人脸识别也经历了来自技术、社会和经济的多个发展阶段。新事物的诞生总会伴随着怀疑和制约，但空间与发展更是新技术的广阔前景。相信在不久的将来，人脸识别技术能够更广泛地运用到生活的各个角落，为大众带来更智能、便捷的社会生活。

（声明：文章来源于网络，不代表本站观点及立场，版权归原作者及原出处所有，若有侵权或异议请联系更正或删除。）